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국내단신
암세포 분석 정확도를 높이는 유전자 검사법 개발 원문보기 1
- 국가 한국
- 생성기관 과학기술정보통신부
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2019-11-11
- 등록일 2019-11-22
- 권호 155
○ 연세대학교 김상우 교수 연구팀이 환자의 암세포 시료를 분석할 때 외부요인을 줄여 분석의 정확도를 높이는 방법을 개발
- 연구진은 환자유래모델에서 있을 수 있는 돌연변이 분석 오류를 찾아내고, 나아가 미연에 오류를 방지하는 방법을 개발함.
- 쥐와 사람에게서 나타나는 모든 유전자 서열 차이를 찾고 이를 ‘하마(HAMA, human-genome aligned mouse allele)라고 명명
- 분석과정에서 ‘하마’가 나타나면 질병 관련 유전변이로 오인할 수 있는데, 생쥐의 유전체 정보로 인한 오류 가능성을 한 번 더 확인하도록 안전장치를 제안
- 또한 150가지가 넘는 가상의 오염 데이터를 기반으로 비교 분석을 수행하여 최적의 오염 배제 방법을 개발하여 기존보다 정확성을 약 58%가량 높일 수 있음
- 연구진은 환자유래모델에서 있을 수 있는 돌연변이 분석 오류를 찾아내고, 나아가 미연에 오류를 방지하는 방법을 개발함.
- 쥐와 사람에게서 나타나는 모든 유전자 서열 차이를 찾고 이를 ‘하마(HAMA, human-genome aligned mouse allele)라고 명명
- 분석과정에서 ‘하마’가 나타나면 질병 관련 유전변이로 오인할 수 있는데, 생쥐의 유전체 정보로 인한 오류 가능성을 한 번 더 확인하도록 안전장치를 제안
- 또한 150가지가 넘는 가상의 오염 데이터를 기반으로 비교 분석을 수행하여 최적의 오염 배제 방법을 개발하여 기존보다 정확성을 약 58%가량 높일 수 있음
