국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
국내단신
세계 최초 트리플 모드 셀을 활용한 DRAM-PIM 개발 원문보기 1
- 국가 한국
- 생성기관 과학기술정보통신부
- 주제분류 기술혁신지원
- 원문발표일 2023-03-15
- 등록일 2023-03-31
- 권호 235
○ 한국과학기술원 유회준 교수 연구팀이 국내 최초 DRAM 메모리 셀 내부에 직접 연산기를 집적하여 AI 연산을 수행하는 PIM 반도체 ‘다이나플라지아(DynaPlasia)*’ 개발
* Dyna(동적으로, DRAM 기반으로) + Plasia(목적에 맞춰 구조를 형성):DRAM 기반으로 필요에 맞춰 하드웨어 구조를 형성해 다양한 인공지능 모델을 처리 가능하다는 의미
- 기존에도 PIM 반도체가 개발되기는 했지만, 대부분 셀 하나에 8개 이상 트랜지스터가 필요한 SRAM-PIM 방식이거나, 기존 PIM과 같이 DRAM 기반 PIM으로 구현되었더라도 연산기를 메모리 셀 어레이 내부가 아닌 외부에 근접하게 배치하는 디지털 PIM(Near Memory PIM) 방식
- 이번에 연구팀이 발표한 ‘다이나플라지아(DynaPlasia)’는 아날로그형 DRAM-PIM 기반 AI 반도체로, 3개의 트랜지스터만으로 셀을 구성, 메모리 셀 내부에 연산기를 집적하고 높은 병렬성과 에너지 효율의 아날로그 연산 방식을 이용하여 집적도와 연산기능을 획기적으로 향상
* Dyna(동적으로, DRAM 기반으로) + Plasia(목적에 맞춰 구조를 형성):DRAM 기반으로 필요에 맞춰 하드웨어 구조를 형성해 다양한 인공지능 모델을 처리 가능하다는 의미
- 기존에도 PIM 반도체가 개발되기는 했지만, 대부분 셀 하나에 8개 이상 트랜지스터가 필요한 SRAM-PIM 방식이거나, 기존 PIM과 같이 DRAM 기반 PIM으로 구현되었더라도 연산기를 메모리 셀 어레이 내부가 아닌 외부에 근접하게 배치하는 디지털 PIM(Near Memory PIM) 방식
- 이번에 연구팀이 발표한 ‘다이나플라지아(DynaPlasia)’는 아날로그형 DRAM-PIM 기반 AI 반도체로, 3개의 트랜지스터만으로 셀을 구성, 메모리 셀 내부에 연산기를 집적하고 높은 병렬성과 에너지 효율의 아날로그 연산 방식을 이용하여 집적도와 연산기능을 획기적으로 향상
