국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
국내단신
머신러닝 기반 전세사기 위험 진단 모델 시범 개발 원문보기 1
- 국가 한국
- 생성기관 과학기술정보통신부
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2026-01-09
- 등록일 2026-02-02
- 권호 303
○ 국가AI전략위원회는 약 300만 건 규모 전세 계약 정보와 임대인 신용 데이터를 결합한 계약 이전 단계 전세사기 가능성 예측용 머신러닝 기반 AI 모델의 시범 개발 추진
-임대인의 대출 규모, 금리 수준, 최근 연체 이력, 비제도권 금융 이용 여부 등이 전세사기 위험을 구분하는 핵심 변수로, 데이터 범위와 품질 확대 시 모델 성능 고도화 가능성 확인
-국토교통부, 금융위원회, 행정안전부, 법무부 등 관계 부처와 협력해 대국민 서비스 전환을 위한 실행 방안 논의가 진행 중이며, 체납·등기 정보 등 핵심 데이터의 추가 공유 및 결합 추진 계획
-개인정보의 과도한 해석으로 발생할 수 있는 ‘소셜 스코어링’ 부작용 방지를 전제로, AI 기술의 안전하고 책임 있는 활용을 위한 제도적·기술적 대응 방안 협의 추진 방침
-임대인의 대출 규모, 금리 수준, 최근 연체 이력, 비제도권 금융 이용 여부 등이 전세사기 위험을 구분하는 핵심 변수로, 데이터 범위와 품질 확대 시 모델 성능 고도화 가능성 확인
-국토교통부, 금융위원회, 행정안전부, 법무부 등 관계 부처와 협력해 대국민 서비스 전환을 위한 실행 방안 논의가 진행 중이며, 체납·등기 정보 등 핵심 데이터의 추가 공유 및 결합 추진 계획
-개인정보의 과도한 해석으로 발생할 수 있는 ‘소셜 스코어링’ 부작용 방지를 전제로, AI 기술의 안전하고 책임 있는 활용을 위한 제도적·기술적 대응 방안 협의 추진 방침
