국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
국내단신
의료･바이오 AI 특화 파운데이션 모델 개발 본격 추진 원문보기 1
- 국가 한국
- 생성기관 과학기술정보통신부
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2026-03-31
- 등록일 2026-04-20
- 권호 308
○ 과학기술정보통신부는 AI 특화 파운데이션 모델 프로젝트 중간평가에서 루닛･KAIST 컨소시엄이 모두 글로벌 목표 모델 수준의 성능을 달성했다고 보고, 2단계 GPU 지원을 유지하기로 결정
- 루닛 컨소시엄은 16B급 의과학 모델을 개발해 Claude 3.5 Sonnet 등보다 의학 질의응답 정확도에서 우수한 성과를 보였고, CDSS를 구축해 응급실 환자 분류 등에서 높은 정확도를 실증
- KAIST 컨소시엄은 2B급 바이오 파운데이션 모델 ‘K- Fold’를 개발해 구글 AlphaFold 3에 근접한 단백질 복합체 구조 예측 정확도와 최대 30배 빠른 예측 속도를 달성
- 두 컨소시엄은 4월 초 허깅페이스에 모델을 공개할 예정이며, 루닛은 병원 현장과 대국민 챗봇 실증을, KAIST는 머크 클라우드 서비스 탑재 등 상용화를 추진할 계획
- 루닛 컨소시엄은 16B급 의과학 모델을 개발해 Claude 3.5 Sonnet 등보다 의학 질의응답 정확도에서 우수한 성과를 보였고, CDSS를 구축해 응급실 환자 분류 등에서 높은 정확도를 실증
- KAIST 컨소시엄은 2B급 바이오 파운데이션 모델 ‘K- Fold’를 개발해 구글 AlphaFold 3에 근접한 단백질 복합체 구조 예측 정확도와 최대 30배 빠른 예측 속도를 달성
- 두 컨소시엄은 4월 초 허깅페이스에 모델을 공개할 예정이며, 루닛은 병원 현장과 대국민 챗봇 실증을, KAIST는 머크 클라우드 서비스 탑재 등 상용화를 추진할 계획
