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연구 생산성 감소 원인 분석 원문보기 1

□ 월스트리트저널은 기술혁신 시대에 연구 생산성이 감소하고 있는 현상을 분석*(’18.7.)

* In an Era of Tech Innovation, Whispers of Declining Research Productivity

○ 스탠포드 및 MIT 연구에 따르면, 미국의 전체 연구생산성*이 매년 6.8%씩 감소해 13년마다 기존의 절반으로 감소하고 있는 추세임

* 연구 투입 대비 새로운 아이디어의 창출로 정의하고, 평균 총 요소생산성(TFP)의 증가를 연구 성과로 측정

< 연구 생산성 및 실질 연구자 수 (1930년 = 1.0), 1930~2000년 >

- 전 세계적으로 농업, 제약, 반도체 등 다양한 부문에서 연구 생산성 하락이 공통적으로 나타나고 있어 R&D 노력에 대한 수익이 감소

< 산업별 연구 생산성 성장률 및 반감기 >

- ’70년에서 ’07년 간 농업부문의 연구 노력은 2배 증가하였으나, 연구 생산성은 1/4로 감소

- 제약 산업은 연구 노력은 9배 많이 투입된 반면, 연구생산성은 1/5로 감소

○ 연구생산성 감소 현상의 원인은 새로운 아이디어 창출에 필요한 지식 요구의 증가와 디지털 혁신의 본질적 특성으로 분석

1) 아이디어 창출에 필요한 지식량 증가

- 혁신은 지식의 총량을 증가시켜 새로운 지식의 생산에 필요한 전문성의 수준을 높여, 과거와 같이 한사람이 다양한 성과를 내는 것이 어려움

- 지식 수준이 증가함에 따라 새로운 혁신 창출에 시간이 필요하고, 여러 사람이 협력해야만 새로운 아이디어를 창출할 수 있게 됨

< 지식 증가로 인한 혁신 노력의 증가 >

2) 디지털 혁신의 본질적 특성

- 신제품을 만들기보다 기존 혁신을 재조합한다는 점에서 혁신이 완성되는 시간이 산업혁명시대에 비해 오래 걸림

* 이메일과 웹은 인터넷 기술을 통해 실현되었고, 웹 2.0은 소셜 네트워크와 소셜 미디어 어플리케이션 개발로 이어짐

- 최근 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷, 사물 인터넷이 새롭게 활용되고 있으며 데이터 사이언스와 인공지능 기술도 빅데이터 기술을 바탕으로 획기적으로 발전 중