□ AI 전공 과정 개설, 자격증 취득 지원 등 AI 인재 양성을 위한 대학의 움직임 분주

○ 도쿄공과대·사이타마공업대·무사시노대 등 일본 주요 대학은 ’19.4월부터 AI 전문가 양성을 위한 다양한 교육과정을 도입할 방침 

  ※ 일본 대학에서 AI 교육을 전문으로 하는 단일 학부나 전공을 도입하는 첫 사례 

○ (도쿄공과대학) 컴퓨터과학부 내 AI 전공과정을 신설하고 의료보건학부·응용생물학부 등 다른 전공과 교차 연구를 진행해 융복합 AI 인재 양성이 목표 

  ※ 컴퓨터과학부 290명 중 70∼80명을 AI 전공으로 전환 예정 

 - AI 전공과정은 휴먼 인터페이스 등을 포함한 3개 코스로 세분화할 예정이며 코스 선택은 학생이 입학 후 결정 

○ (사이타마공업대학) 공학부 정보시스템학과에 AI 전공과정을 도입하여 ‘일본딥러닝협회’가 수여하는 AI 엔지니어 자격증 취득을 지원할 예정 

 - ‘AI 개론’과 ‘응용 AI 프로그램 연습’ 과목 등을 개설하여 일본딥러닝협회 인증 프로그램을 이수한 것으로 간주할 방침 

  ※ 일본딥러닝협회 엔지니어 자격을 취득하려면 협회 인증 프로그램 이수가 필수 

 - AI 기술 진전을 견인한 딥러닝을 체계적으로 학습할 수 있는 환경을 정비한다는 취지 

○ (무사시노대학) 70명 정원의 데이터과학 학부를 신설하고 2개의 AI 과정을 도입할 계획 

 - AI 응용을 중점으로 한 ‘AI 창작 과정’과 AI 기술을 습득하는 ‘AI 알고리즘 디자인 과정’으로 나뉘며 데이터과학 학부 학생은 2개 코스 중 1개를 이수 

 - 수준 높은 AI 전문가를 교원으로 배치하기 위해 기존 인력을 전환하지 않고 ’20년까지 13명의 AI 전문가를 신규 채용할 계획 

< 주요 대학의 AI 인재 양성 계획 > 

※ 자료 : 일본경제신문, ’18.10. 

□ AI 인재 부족 심화, 정부의 정책적 지원 등이 대학의 AI 인재 양성을 촉구

○ 경제산업성에 따르면 일본은 AI와 같은 첨단기술 개발을 담당하는 IT 인재 부족 현상이 점진적으로 확대될 전망(’16.10월) 

  ※ ’16년 약 1만 5,000명 → ’18년 약 3만 1,500명 → ’20년 4만 8,000명 부족 

○ 인력 부족에 대응하기 위해 일본딥러닝협회는 엔지니어 자격 시험을 실시하고 있으며 도쿄·오사카 등 주요 도시에서는 사회인을 위한 AI 강좌 개설 등 단편적 노력을 전개 

○ 하지만 전문 인재 양성은 단기간 노력으로 완성되는 것이 아닌 만큼, 초·중·고 나아가 대학·평생교육에 이르기까지 지속가능한 기반을 확립하는 것이 중요하다는 인식 확산 

○ 또한 일본 정부는 ‘통합 혁신 전략’을 마련(내각부, 6.15일)해 첨단기술 지원 분야 중 하나로 AI를 선정하고 AI 인재 기반 확립을 목표로 상정 

  ※ ‘통합 혁신 전략’은 일본이 세계에서 가장 빠르게 혁신을 선도하는 국가로 발돋움하며 각국이 직면한 여러 가지 문제에 대한 해결안을 제시하는 것이 기본 개념 

 - ’25년까지 AI뿐 아니라 빅데이터·사물 인터넷(IoT) 분야 등의 전문가를 매년 6,000∼7,000명 육성하고 이들을 수용할 수 있는 인프라를 조성하는 것이 골자 

 - 이를 위해 ’21년까지 도쿄대 등 주요 대학을 중심으로 IT 인재 교육·육성을 위한 수리·데이터 과학 교육 표준 과정 등을 개설할 예정 

 - 또한 민간단체 등이 실시하는 AI 관련 시험의 응시자 확대, 대학에서 데이터 사이언스 육성을 강화할 수 있는 다양한 개혁 내용도 포함 

○ 이 같은 일본 사회의 분위기와 정부의 정책적 지원은 대학이 AI 인재 양성을 위한 변화와 개혁을 추진하는 배경으로 작용 

□ 글로벌 역량을 갖춘 ‘AI 인적 자원 확보’는 미래 준비를 위한 필수 과제

○ 세계적으로 AI 인재 부족이 심화되면서 글로벌 주요국은 우수한 AI 인재 확보를 위한 선도 정책과 전략 수립에 분주 

○ 특히 일본은 정부의 정책적 지원을 바탕으로 지식의 산실이자 인재 요람인 대학에서 AI 전문가 양성을 위한 변화가 확산되는 분위기 

○ 우리나라도 우수한 AI 인력의 질적․양적 제고 방안을 다각적으로 검토할 필요 

 - 고급 인재 양성을 위해 거점 대학 선정, 해외 유수의 대학 벤치마킹, 산업 현장 맞춤형 교육 프로그램 개발, 우수한 교원 확보 등 AI 인재 양성을 위한 인프라 조성에 만전