□ 브루킹스연구소(Brookings Institution)는 미국 내 산업 로봇 관련 데이터 현황을 파악하고, 종합적 로봇 센서스 도입을 강조*(‘21.2.)

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  * Robot census: Gathering data to improve policymaking on new technologies

○ AI와 로보틱스는 사회에 새로운 기회와 위협을 동시에 제공하며, 기술 보급 혜택을 극대화하고 피해를 줄이기 위해 종합적이고 정밀한 데이터가 요구됨

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 - ’19년 백악관 경제자문위원회에서는 년 인공지능의 기술 변화가 미치는 영향의 불균일성을 논의한 적이 있음 

 - 아직까지 미국은 관련 데이터가 국가 수준이나 산업수준에서 제공되고 있어 기술 보급이 노동시장이나 경제 전반에 미치는 영향 파악이 어려움

○ 다른 국가의 연구를 보면 기업 수준 데이터를 바탕으로 하고 있어 정밀한 수준의 분석 결과를 도출

 - 미국 내 연구는 대부분 국제로봇연맹(International Federation of Robotics, IFC)의 회원 데이터를 활용하여 로봇 보급의 생산성과 낮은 인구대비 고용률이 관련되어 있다는 결과를 도출

 - 반면, 프랑스, 캐나다, 덴마크, 스페인 등 국가는 기업 수준의 구체적인 데이터를 기준으로 로봇을 도입한 기업은 고용이 증가한 결과를 얻음

○ 미국 통계청은 연간 제조업 조사, 연간 자본 지출 조사, 연간 비즈니스 조사를 통해 로봇 정보를 수집하고 관련 연구를 추진중임

1) 연간 제조업 조사(ASM)

 - ‘18년 5,000개 제조 사업장을 대상으로 실시한 조사는 로봇에 대한 자본 투자, 새로 도입한 로봇 수, 전체 로봇 수 등 문항 포함

 - 근로자수가 많은 대기업 일수록 제조업이 강한 중서부 지역에 위치할수록, 운송장비, 1차 금속, 플라스틱 및 고무 산업일수록 로봇 도입율이 높게 나타남

2) 연간 자본 지출 조사(ACES)

 - 다양한 산업 내 약 50,000개 기업의 자본 지출을 조사한 결과에 로봇 지출 문항 포함

 - 대기업과 재조업, 비점포 소매업, 병원 등에서 로봇에 대한 높은 자본 지출액을 나타냄

3) 연간 비즈니스 조사(ABS)

 - 기업의 클라우드 서비스(서버, 데이터 저장, 데이터 분석, 고객 관리)와 기업 기술(머신러닝, 머신비전, 터치스크린, 로보틱스)의 활용 여부 조사

 - 클라우드 기반 서비스는 상대적으로 보급이 적게 이루어졌지만, 제조업은 머신러닝, 머신비전, 로보틱스 기술을 가장 많이 도입함

○ 현재 미국 내 지역, 기업 수준의 첨단 기술의 보급에 대한 정보가 부족하므로, 과거 예산 문제로 중단된 제조기술 조사*와 같은 전국적 로봇 센서스 조사 시행을 추진해야 할 필요가 있음

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  * Survey of Manufacturing Technology, SMT

 - 제조 기술 조사는 제조 산업 내 첨단 기술의 존재, 활용, 계획에 대한 문항으로 구성되어 1988년, 1991년, 1993년 수행되었으나, 이후 예산의 문제로 중단

 - 로봇·머신러닝, 클라우드, 전자상거래, 자율주행차 등 첨단 기술의 활용 여부에 대한 짧지만 매년 수행되고 독립적인 조사가 요구

 - 새로운 통계 조사를 수행하는 과정에서 설계 비용과 관리 비용 등이 문제가 될 수 있어, 국립과학재단(NSF)의 지원금 등 예산 절감 방안 고려

○ 제조기업의 로보틱스 등 첨단 기술의 활용에 대한 종합적인 설문 조사를 통해 기술이 생산성, 고용, 자본 지출 등에 미치는 영향 분석이 가능하여 향후 보다 나은 정책 개발에 기여할 수 있을 전망