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국내외 과학기술정책에 대한 주요 정보

주요동향

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데이터 인재 양성 속도 내는 일본, 2023년 14만 명 돌파 전망 원문보기 1

  • 국가 일본
  • 생성기관 日本經濟新聞
  • 주제분류 핵심R&D분야
  • 원문발표일 2021-02-15
  • 등록일 2021-02-26
  • 권호 185

 데이터로부터 새로운 가치를 창출하는 데이터 과학자교육 열기 확산


이터와 통계를 분석하여 새로운 가치를 창출하는 데이터 과학분야 인재 육성을 위해 일본 주요 대학의 학부와 학과에서 관련 커리큘럼 도입 속도


 - 주오대(中央大)는 일부 학부에서 정보’, ‘통계관련 강의를 개설한 데 이어 20214월부터 전체 학부생 대상으로 데이터 과학 교육을 실시 예정

  

  ※ 리터러시(입문) 수준에서 응용 기초 수준까지 4과목 마련


 - 2018년부터 데이터 과학 교육을 시작한 와세다대학은 관련 프로그램을 순차적으로 늘리는 한편 2021년부터 각 수준의 요구 사항을 충족한 학생에게 수료증을 발급하는 자체 인증제도 도입

  

  ※ 모든 학부·대학원생 약 5만 명을 대상으로 데이터 과학 교육을 시작, 학생의 학습 동기를 높이고 역량을 제고한다는 취지

 

< 주요 대학의 데이터 과학 관련 학부·학과 도입 추진 현황 >

개설·

도입 시기

대학

도입 현황 및 향후 계획

2017

시가대학(滋賀大学)

데이터 과학 학부 개설

훗카이도대학(北海道大学)

수학 데이터 과학 교육연구센터 설립

2018

요코하마시립대(橫浜市立大学)

데이터 과학 학부 개설

2019

무사시노대학(武蔵野大学)

데이터 과학 학부 개설

오차노미즈여자대학(水女子大学)

문과·이과를 융합한 AI 데이터 과학 센터 설립

2021

주오대학(中央大学)

전체 학부생 대상으로 데이터 과학 교육 시작(4월 예정)

와세다대학(早稲田大学)

데이터 과학 자체 인증제도 도입

릿쇼대학(立正大学)

데이터 과학 학부 개설(4월 예정)

오사카공업대학(大阪工業大学)

정보과학부 데이터과학 학과 개설(4월 예정)

2023

히토츠바시대학(一橋大学)

소셜·데이터 과학 학부·연구과(가칭) 설립 추진

자료 : 日本經濟新聞, 2021.2.15. / 2021.2.1

 

 - 특히 와세다 대학은 데이터 전문 인재는 합리적으로 데이터 사용을 결정할 수 있다고 정의하며 그 분야가 비즈니스에 국한된 것이 아니라 정치·예술·스포츠 등 폭넓은 분야에 해당한다고 설명


 - 릿쇼대학은 과거 자동차 시대에 운전사가 필요했듯이, 21세기 데이터 시대를 맞아 데이터를 활용할 수 있는 인재가 필요하다며 데이터 과학 학부 개설 배경을 설명


 - 오사카 공업대학은 20214월 정보과학부에서 데이터 과학 학과를 설치 예정이며 히토츠바시대학도 2023년 경 소셜 데이터 과학 학부·연구과 개설을 계획  


  야노경제연구소, 데이터 분석 관련 인력 규모202314만 명 이상 예측


○  본 정부는 ‘AI 전략 2019’를 바탕으로 초중고에서도 교육 커리큘럼을 개정했으며 대학의 인재 육성 등 단기·중장기적인 교육 환경 변화에 적극 대처

AI 전략 2019

일본은 2019329일 통합혁신전략추진회의를 통해 인간 중심의 AI 사회 원칙‘AI 전략 2019’ 확정

2017년 발표한 인공지능기술전략에 이어 2년 만에 발표한 정부 전략으로 일본의 인공지능 정책을 종합적으로 포괄

AI 사회원칙에는 일본이 추구하는 인간 존엄성, 다양성, 지속가능성이라는 AI사회의 3대 이념과 이를 위한 7가지 사회 원칙 제시

AI 전략에서는 AI 사회의 실현과 글로벌 AI 리더십 확보를 위한 전략. 구체적으로 AI 인력육성을 위한 교육 개혁, 연구개발체제, AI를 통한 산업 및 사회 혁신, 데이터기반 정비, 국제 협력 관련 세부 목표와 추진 과제 등 포함

 

○ 또한 각종 센서와 스마트 기기 보급 확대에 힘입어 방대한 데이터를 수집·분석, 이를 기반으로 의사 결정과 경영에 활용하는 데이터 중심 비즈니스 증가


 - 이에 각 기업에서는 데이터 관련 인재을 확보하기 위해 중도 채용 움직임이 활발해지고 있으나 전반적으로 부족한 실정

  

  ※ 경제산업성 추산에 따르면 2030년 최대 79만 명의 IT 인력 부족


 - 이에 기업 내 시스템 엔지니어, 이공계 인력을 중심으로 재교육을 통해 데이터 분석 관련 인재로 육성하려는 노력 병행


 - 주요 IT 사업자는 우수한 대학·대학원생을 대상으로 고액 연봉을 제시하는 채용 프로그램을 마련해 우수 인재 확보 방안을 적극 실시


 - 또한 신입사원 연수 프로그램에 데이터 분석, 프로그래밍 언어 교육 등을 확대

  

○  ···학계의 노력이 전방위적으로 확산하면서 일본의 데이터 관련 인력 규모는 2023141,900명에 이를 전망


 - 야노경제연구소는 비즈니스의 다양한 과제를 데이터 분석력으로 해결 A딥러닝 등 머신러닝 기술을 활용하여 혁신적인 AI 시스템 개발 수학적 이론에 따라 효과와 리스크 검증 등의 분야를 데이터 관련 인력으로 정의하고 규모 예측


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