□ 유럽 연구 개발 정보 서비스(CORDIS)는 유럽의 연구원들이 입력된 모든 증상에 대해 질병의 원인 리스트(A List of Causes)를 반환하는 디지털 보조 프로그램을 개발했다는 결과를 발표*(’21.8)

* An AI-based health assistant: the future of precision medicine?

º 매년 수백만 명의 환자가 다양한 수준의 오진으로 인해 고통받고 사망하며, 질병 진단의 지연 또는 오류는 의료 예산, 입원 비용을 증가시키는 등의 위험성을 수반

- 희귀 질환에 고통받는 환자들은 정확한 진단이 내려질 때 까지 몇 년을 기다려야 할 수 있음

º Symptoma 프로젝트팀은 2018년 9월 1일에 시작되어 2021년 2월 28일에 종료되었으며 총예산은 228만 2천 유로 (한화 약 31억 3,944만 원) 가 사용되었고 EU는 

159만 7,400유로 (한화 약 21억 9,761만 원) 기여

- Symptoma 팀은 세계에서 가장 정확한 디지털 건강 보조를 개발하였으며, 해당 프로젝트의 목표는 진단 품질을 향상시키고, 비용과 소요시간을 절약하는 것임

- 비전은 모든 환자에게 적절한 진단과 치료를 제공하여 정밀의학을 향한 물꼬를 터주는 것임

- 사용자에 의해 입력된 정보를 고려한 후 구체적인 후속 질문을 하기 위해 인공지능(AI) 을 이용한 챗봇으로 구성

º 이 과정을 통해 특정 상태의 강력한 지표인 증상을 파악할 수 있을 것이고 발생 가능한 질병 수를 줄일 수 있음

- 모든 증상을 평가한 후 Symptoma 검색 엔진은 가능성 별로 정리된 잠재적인 의학 원인 목록을 반환함

- 제한된 데이터베이스를 주로 사용하는 다른 온라인 증상 검사와 다르게 Symptoma는 희귀 질환에 대한 정보가 포함되어 있으며, 왜곡된 확률과 부정확한 진단을 극복하는 

것임

- 이 데이터베이스는 20,000개 이상의 질병과 수십억개의 증상 및 위험 요소와의 연결성을 고려

- 의학저널, 사용자 데이터 및 전자식 의료기록은 이러한 정보의 출처 역할을 수행

º COVID-19 관리에 있어서 Symptoma는 중요한 영향을 미침

- Symptoma 팀은 2020년 1월 COVID-19 증상 확인을 훈련시켰고 유사한 증상을 보이는 20,000개 이상의 다른 질병을 구분하는 최초이자 유일한 AI 시스템임

- 1,000명 이상의 사례에 대한 결과는 유증상 환자의 COVID-19 위험 평가에서 96.32%의 정확도를 입증

º 화이자 (Pfizer)는 전 세계 107개의 솔루션을 비교하는 연구와 계약하였고 Symptoma가 가장 효율적이라는 것을 결론 내림

- 심지어 경쟁자마저 선도적인 성과를 인정함

- 현재 Symptoma는 매달 1,000만명의 이용자를 가지고 있으며 36개 언어로 운영됨으로써 언어 장벽을 극복하고 있음

- 이후, 다양한 정부, 도시, 병원 및 회사들이 현재의 판데믹과 싸우는 것을 돕기 위해 Symptoma의 기술을 사용

º Symptoma를 만든 회사의 CEO인 Nateqi는 Symptoma는 주관적 추론이 아닌 객관적인 진단 의사 결정의 새로운 패러다임을 향한 첫 번째 발걸음이라고 결론지음

- 파트너들은 희귀 질환에 있어 최신 발견을 고려하여 신속한 질병 진단을 지원하기 위해 임상의가 사용하는 정확한 진단 지원 도구로써 Symptoma의 역할을 기대

- 동시에 바이오마커와 임상 징후에 있어 더 나은 이해에 기여할 것으로 예상