□ 인공지능, 윤리 등 2022년 5대 데이터 트렌드 발표(’22.2.10)

º ①인공지능(Artificial Intelligence), ②윤리(Ethics), ③인력개발(Workforce development), ④유연한 거버넌스(Flexible governance), ⑤데이터 자산(Data equity) 등 이슈 선정 발표

※ 5대 데이터 트렌드는 다양한 비즈니스 환경에서 리더, 조직, 팀워크, 개인의 업무역량 등에 크게 영향을 줄 것으로 전망

※ 태블로(Tableau)社 : 데이터 인텔리전스 및 분석 소프트웨어 개발, 비즈니스 컨설팅 전문기업

□ 2022년 5가지 데이터 트렌드 주요 내용

º ①인공지능은 인간의 전문성을 증가시키고 더욱 강화시킬 것으로 전망

- 인공지능기반 기술이 최근 몇 년 동안 급속하게 확산되면서 핵심기술로 성장했으나, ’22년은 그 어느 때보다 빠르게 채택되고 새로운 애플리케이션이 발전할 것으로 진단

※ 포춘(Fortune)誌 선정 1,000대 기업 중 99%가 향후 5년 내 데이터 및 AI에 투자할 계획이며, 액센츄어(Accenture)社는 최고경영진 84%가 성장목표를 달성하기 위해 AI 활용 필요성이 있다는 조사 결과 발표

º ②윤리적 데이터와 인공지능은 이제 선택이 아닌 필수 요소로 부상

- 인공지능 채택이 가속화 되면서, 윤리적으로 데이터와 인공지능 사용에 만능인 접근 방식은 더 이상 존재하지 않는다고 진단하고 신뢰와 투명성을 높여야 함

※ 이제 어떤 조직이든 데이터와 AI를 책임감 있게 개발 및 사용하는 방법을 각각의 업무환경과 프로세스에 맞게 사전에 정의할 필요

º ③조직의 경쟁력 확보를 위해 데이터 활용 능력 중요성이 확대

- 경쟁력 있는 조직을 만들고 싶다면 데이터 활용 능력에 대한 정의를 구체화하고, 인력과 데이터 문화에 대한 투자를 확대할 필요

※ 데이터 기술은 모든 부문과 역할에서 필요하기 때문에 단순한 데이터 기술과 도구에 대한 직원 교육을 넘어서 데이터에 대한 이해와 분석기술을 갖출 필요

º ④포괄적이고 유연한 데이터 거버넌스 접근방식에 대한 채택이 확산

- 데이터의 전략적 가치에 대한 인식이 높아지면서 조직 전체의 모든 사람에게 권한을 적절하게 부여하는 유연한 통합 거버넌스 마련이 중요

※ 디지털 혁신과 전환 과정에서 폭발적으로 증가한 데이터를 성공적인 전략자산으로 활용하려면 강력한 거버넌스 계획 수립이 중요

º ⑤데이터는 조직 변화를 위한 강력한 자원이면서 자산으로 성장할 전망

- 데이터를 통해 사람과 조직이 문제를 이해하고, 관련 서비스를 제공할 기관들과 협력할 수 있도록 조직은 데이터를 새로운 자산으로 축적하고 활용하는 것이 중요

※ 데이터에 대한 정확성과 신뢰성이 중요해지면서 데이터 솔루션의 관련성 및 효과성이 지속 가능해지려면 지원해야 하는 커뮤니티와 협력해서 데이터 운용 및 구조를 설계해야 함

□ 데이터 트렌드에 효율적으로 대응하기 위해 지속적인 교육 및 투자가 필요

º 데이터 산업에서 중요한 것은 데이터의 양이 아니라 조직에서 얼마나 정확하고 신뢰할 만한 핵심적인 데이터를 활용하여 비즈니스를 수행하는가가 중요

□ 최근 국내 데이터 산업 시장규모가 2020년 처음으로 20조 원대 근접

º 2020년 19조 2,736억 원으로 2018년~2020년간 연평균 성장률은 11.3%로 나타나면서 지속적인 성장 추세를 이어가고 있으며, 2026년 36조 원에 달할 것으로 전망

º 해외 주요국 중 미국의 데이터 시장은 세계에서 가장 큰 규모(2020년 기준 2,388억 달러)로 시장성장세 또한 2020년 14.3%로 높게 나타남

□ 데이터 산업의 시장성장 추세에 비해 국내 데이터 직무 인력은 부족

º 향후 5년 내 전 산업에서 필요한 데이터직무 인력은 총 1만 8,060명 규모로 데이터개발자 6,752명(37.4%), 데이터베이스관리자 2,880명(15.9%), 데이터분석가 2,163명(12.0%), 데이터엔지니어 2,141명(11.9%) 순으로 전망

□ 향후 데이터 트렌드 대응 및 비즈니스 창출을 위해 데이터 활용 기반 마련 필요

º 더 나은 의사결정과 전략적 비즈니스를 위한 통찰력을 얻기 위해 데이터 분석 및 활용을 통한 비즈니스 창출이 조직의 경쟁력을 좌우할 전망

※ 실제 비즈니스 문제에 대한 데이터 기반 비즈니스 활용 사례 및 성공요인 확산 등 중점 추진

º 기술 비용의 급감 및 데이터 S/W 플레임워크 개발, 멀티 클라우드 환경을 통한 데이터 연결성 확대, 디지털 전환 가속화 등이 최근 데이터 시장 성장을 견인

※ 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 블록체인과 데이터의 통합 등이 글로벌 시장의 기회 요인으로 작용

º 또한, 숙련된 인력 확충 및 고급인재 육성, 데이터 활용 및 품질 향상, 데이터 윤리 및 위험관리 등 조직문화 개선에 대한 전략적 투자가 중요해짐