□ 경제협력개발기구(OECD)는 AI에 필요한 국가 컴퓨팅 역량 구축을 위한 청사진 보고서 출간*(’23.2.)

* A blueprint for building national compute capacity for artificial intelligence

ㅇ AI는 경제 구조를 변화시키고 생산성, 성장, 그리고 회복탄력성의 새로운 기회를 제시하고 있어 많은 국가가 AI와 관련된 정책을 수립

- 데이터, 알고리즘 등은 주요 정책 대상으로 충분한 논의가 진행되어왔으나, 하드웨어, 소프트웨어 및 관련 인프라는 상대적으로 논의에서 소외

- OECD는 국가의 컴퓨팅 역량에 대한 표준화된 측정을 통해 AI 컴퓨팅과 실제 AI의 보급, AI 전략의 도입, 그리고 미래 정책 및 투자에 기여하고자 함

※ 해당 보고서는 관련 문헌, 전문가 인터뷰, 그리고 OECD Expert Group의 2022년 설문을 바탕으로 하였으나, AI 컴퓨팅에 대한 표준화된 데이터 부재, 컴퓨팅 시장 현황자료 부족, 데이터 전처리에 필요한 컴퓨팅 미포함 등의 한계점을 가짐

ㅇ 최신 AI 트렌드는 시스템이 더 높은 성능의 컴퓨팅에 의존하면서 발전하고 있지만, 전문가들 외에는 AI 컴퓨팅의 정책적 중요성을 이해하지 못함

- 딥러닝은 요구되는 컴퓨팅의 규모가 급격하게 증대하였으며 산업계는 학계에 비해 더 많은 수의 거대 AI 모델을 학습시키고 있음

- 아래 슈퍼컴퓨터의 국가별 분포도는 1993년 이후 과학 연구에 활용되는 가장 빠른 컴퓨터이며, 성능 측정은 프로세서 기준 Rmax(실현된 최대 성능) 값 활용

ㅇ OECD AI Expert Group은 AI 컴퓨팅을 “AI 워크로드 및 활용을 효율적으로 지원하기 위해 사용되는 하나 또는 그 이상의 하드웨어 및 소프트웨어 스택”으로 정의하고 특성을 다음과 같이 구분

- AI 컴퓨팅은 하드웨어 및 소프트웨어 스택을 포함:여러 개의 층(layer)으로 구성되어 저장용량, 메모리, 네트워크 인프라 및 대규모 데이터 처리 능력 등이 필요하며, AI 전용 어플리케이션에서 사용되는 소프트웨어 스택

- AI 컴퓨팅 스택은 AI 워크로드에 특화:AI 컴퓨팅 스택은 전용 하드웨어 활용이 필수이며, 더욱 복잡한 AI 워크로드, 다양한 매개변수, 대용량 데이터 처리 등을 고려하여 AI에 특화된 방식으로 지속 발전

- AI 컴퓨팅의 요구사항은 매우 다양:AI 시스템 수명주기의 단계와 시스템의 규모에 따라 필요한 AI 컴퓨팅 요구사항이 다양

- AI 컴퓨팅은 AI 워크로드와 활용을 효율적으로 지원:AI 연구개발 뿐 아니라 모델과 데이터 활용에 필수적인 효율성을 제공

ㅇ AI 국가 컴퓨팅 역량 구축을 위해서는 수요와 공급의 지속적인 관리, 인프라 효과성에 대한 검토, 외부 충격에 대한 대처 능력을 종합적으로 고려 필요

① 현재와 미래의 컴퓨팅 역량을 측정하고, 컴퓨팅 수요 및 공급에 대해 지속적으로 모니터링하는 것이 매우 중요함

② 사람, 정책, 혁신과 접근성에 따라 효과성의 차이 발생

- 사람(스킬, 훈련, 다양성):AI 업무량의 증가로 숙련된 노동자의 확보가 AI의 보급에 영향을 미칠 수 있으며, 다양한 배경과 학제의 참여가 필요함

- 정책(법, 규제, 전략):효과적인 컴퓨팅 인프라를 활용하게 하는 국가 정책 환경이 AI 컴퓨팅 계획 수립에 필수적임

- 혁신(연구개발):AI 컴퓨팅 인프라와 스택 구조의 혁신과 발전으로 효율적이며 혁신적인 AI 활용이 가능함

- 접근성(비용, 사용권):클라우드 컴퓨터를 빌리거나 데이터 센터를 활용할 수 있는 것은 다양한 파트너십 및 협력을 통해 촉진될 수 있음

③ 보안과 주권, 지속가능성에 따른 회복탄력성 고려

- (보안과 주권) 한 국가의 AI 컴퓨팅 역량은 국내에 위치할 수도, 국외에 위치할 수도 있으며, 후자의 경우 안정성과 사이버보안의 우려를 야기 할 수 있음

※ 네트워크 상에서의 위치, 컴퓨팅 역량의 소유권, 그리고 공급망에 대한 안정성 확보 등의 문제를 검토해야 함

- (지속가능성) AI 시스템과 같이 다량의 컴퓨팅 자원을 필요로 하는 작업은 에너지 및 수자원 사용, 탄소 배출, e-폐기물, 그리고 희소광물 사용과 같이 환경적 영향을 발생시킴

※ 특히 AI 시스템에 요구되는 컴퓨팅 사용량이 빠르게 증가하며 더더욱 문제가 되고 있으며 따라서 재생에너지 사용 등을 통한 지속가능한 컴퓨팅 역량 확보에 대한 고려가 필요함

ㅇ 분석 결과 도출된 주요 정책제언은 다음과 같음

- 국가 AI 정책 이니셔티브에 AI 컴퓨팅 역량이 포함되어야 하며, 국가 및 지역 간 데이터 수집과 측정의 표준화가 필요

- AI 시스템에 필요한 컴퓨팅에 대한 정보를 수집하는 것은 정책입안자에게 필수적이며, AI 전용 컴퓨팅 역량과 일반 컴퓨팅 수요가 구분되어야 함

- AI 컴퓨팅의 공급망과 투자 매핑 및 분석이 필요하며, 노동자들은 AI 컴퓨팅과 관련된 기술과 훈련을 제공받아야 함