□ 시장조사기관 가트너(Gartner)는 혁신적 잠재력을 갖춘 ‘2024년 10대 전략기술* 트렌드(Top 10 Strategic Technology Trends for 2024)’ 발표(10.16)

* 전략기술 트렌드는 초기 유망기술 수준에서 벗어나 강력하고 파괴적인 잠재력을 내재해 영향력과 사용성이 확대되고 있거나 향후 3년간 비즈니스 및 의사 결정에 영향을 미치는 기술

ㅇ 가트너 부사장 리 맥멀런(Leigh McMullen)은 2023년은 생성 AI가 모든 전략적 논의 중심에 있었으며, 2024년에는 모든 주제에 침투할 것으로 예측

- 2027년에는 AI의 생산성 가치가 글로벌 국가의 일차적인 경제지표로 인식되며 AI는 국가 전략의 일부를 담당할 것이라고 분석

ㅇ 2024년 10대 전략기술 트렌드는 △투자 보호(Protect your investment) △빌더 부상(Rise of the builders) △가치 전달(Deliver the value)의 3가지 범주로 귀결

- 2023년 전략기술 중 △AI 신뢰, 위험 및 보안 관리, △산업 클라우드 플랫폼, △플랫폼 엔지니어링, △지속가능한 기술, △슈퍼앱(지능형 앱)은 2024년 전략기술에도 포함

- 올해는 인간의 제어 없이도 자율적으로 협상, 거래하는 기계 고객(Machine Customers)이 새롭게 등장, 2030년 그 규모가 수조 달러를 넘어설 것으로 전망

※ 1) 투자 보호: ①AI 신뢰, 위험 및 보안 관리, ②지속적인 위협 노출 관리, ③산업 클라우드 플랫폼, ④지속가능한 기술, ⑤생성 AI 보편화

※ 2) 빌더 부상: ①플랫폼 엔지니어링, ②AI 증강개발, ③산업 클라우드 플랫폼, ④지능형 애플리케이션, ⑤지속가능한 기술, ⑥ 생성 AI 보편화

※ 3) 가치 전달: ①기계 고객, ②증강 연결된 인력, ③지능형 애플리케이션, ④지속가능한 기술, ⑤생성 AI 보편화

□ AI가 모든 것에 스며드는 2024년, ‘인간 고객’ 넘어 ‘기계 고객’ 주목

ㅇ 생성 AI 보편화(Democratized Generative AI): 대규모의 사전 훈련 모델, 클라우드 컴퓨팅 및 오픈소스 결합으로 전 세계 근로자가 생성 AI에 접근 가능함

ㅇ AI 신뢰, 위험 및 보안관리(AI TRiSM: AI Trust, Risk and Security Management): AI에 대한 접근이 보편화되면서 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리 필요성 배가

ㅇ AI 증강 개발(AI-Augmented Development): 소프트웨어 엔지니어가 응용 프로그램을 설계, 코딩 및 테스트할 때 AI(생성 AI, 머신러닝 등) 기술을 활용하는 것

ㅇ 지능형 애플리케이션(Intelligent Applications): 적절하게 응답하고 자율적으로(자동으로) 대응하기 위해 학습된 적응력으로 정의

ㅇ 증강-연결된 노동력(ACWF: Augmented-Connected Workforce): 인간 노동자로부터 얻은 가치를 지능형 애플리케이션과 인력 분석을 사용해 최적화하는 전략

ㅇ 지속적인 위협 노출 관리(Continuous Threat Exposure Management): 기업의 디지털 및 물리적 자산의 접근성, 노출 및 악용 가능성을 지속적이고 일관되게 평가하는 접근 방식

ㅇ 기계 고객(Machine Customers): 커스트봇(custobots)으로도 불리며 상품과 서비스 대금을 지불하고 자동으로 협상･구매할 수 있는 非인간 경제 행위자

ㅇ 지속가능한 기술(Sustainable Technology): 장기적인 생태적 균형과 인권을 지원하는 환경, 사회 및 거버넌스 성과를 가능하게 하는 디지털 솔루션의 프레임워크

ㅇ 플랫폼 엔지니어링(Platform Engineering): 자체 서비스 내부 개발 플랫폼을 구축하고 규정

ㅇ 산업 클라우드 플랫폼(Industry Cloud Platforms): 기업의 비즈니스 이니셔티브를 가속화하기 위해 사용