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국내외 과학기술정책에 대한 주요 정보

주요동향

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인공지능 시장, 폭발적 성장 구가 원문보기 1

  • 국가 중국
  • 생성기관 뉴스핌
  • 주제분류 핵심R&D분야
  • 원문발표일 2016-09-23
  • 등록일 2016-09-26
  • 권호 78

□ 아직 초기 단계에 불과하나 정부 지원을 기반으로 단기간 내 관련 기업이 크게 증가 

 

○ 미국 기업에 비해 출발은 늦었으나 7억 명에 달하는 인터넷 사용자 기반을 확보해 AI 부문 시장을 적극적으로 공략(WSJ)  

 

 - IBM․구글․아마존 등 미국 회사가 시장을 선도하고 있지만, 미국 메사추세츠공과대학(MIT)은 바이두를 아마존 다음으로 ‘16년 AI

   분야를 선도하는 기업 2위로 선정 

 

○ 중국 정부는 국제수준에 맞는 AI 산업 생태계 구축을 목표로 글로벌 시장을 선도할 AI 기업을 육성하기로 했으며 ‘BAT’로 불리는

    바이두(百度)·알리바바(阿里巴巴)·텐센트(騰訊)를 대표적인 후보기업으로 선정 

 

 - (바이두) 중국 인공지능대회(CCAI)에서 린위안칭(林元庆) 바이두 딥러닝랩 총괄은 AI 6대 발전 방향을 소개하며 증강현실(AR)

   중점 발전 발표(8.26) 

 

 - (알리바바) 알리바바DT(Data Technology) 비즈니스 개념을 앞세워 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등 신기술과 인공지능 기술을

   융합해 주력 사업 효율성 향상에 주력 

 

 - (텐센트) ‘스마트컴퓨팅검색실험실(TICS LAB)’을 세워 AI 연구에 주력 중이며 ‘15년 자체 개발한 AI를 탑재해 기사를 작성하는

   로봇 ‘드림라이터’ 공개 

 

□ BAT 외 중국 스타트업도 발 빠른 행보로 거액의 투자를 유치하며 이목을 집중 

 

○ (디핑셴지치런) 중국 AI 분야에서 가장 주목받으며 최근 스마트 가구 시스템인 ‘안투성’과 스마트 운전 시스템 ‘위궈’를 개발해

    주목 

 

○ (웨몐커지) 중국에서 가장 먼저 감정 식별 서비스 사업에 뛰어든 기업으로 ‘ReadFace엔진’을 통해 얼굴 혹은 표정을 데이터로

    축적해서 디지털 정보로 바꾼 후 사람의 감정, 상태, 안면 동작의 변화 등을 식별 

 

○ (거링선퉁(格靈深瞳)) 독자 기술인 ‘선퉁런옌서샹지(深瞳人眼攝像機)’로 3D 시각 시스템을 기반으로 한 안보 감시 설비를 생산 

 

 - 해당 기술은 짧은 시간 내에 사방을 캡처할 수 있을 뿐만 아니라 초당 100장 이상의 사람 얼굴을 스냅 촬영이 가능  

 

< 중국 주요 인공지능 스타트업 투자 현황 > 

기업명

주력사업

투자시기

투자자

디핑셴지치런

로봇용 칩

’16.7.1

솽후터우쯔

칭원촹터우

샹펑터우쯔

’16.4.6

DST

천싱쯔번

’15.7.5

가오링쯔번(힐하우스캐피탈)

웨몐커지

스마트 식별

’16.2.2

미공개

’15.8.1

상하이샹위안터우쯔

하이즈즈넝

자연 언어 이해

’16.1.12

롄촹용쉔

허위지진

샤오즈커지

인공지능 교육

’16.1.5

ATA자오위

이거우즈넝

인공지능 바둑

’16.3.8

지커방촹터우

수간커지

스마트 식별

’15.9.4

미공개

’14.11.14

뎬량쯔번

치페이커지

로봇시스템 솔루션

’15.7.20

잉터얼터우쯔(인텔캐피탈)

화제아이미

인간 기계 인터페이스

’15.4.3

한넝터우쯔

인궈수

로보 어드바이저

’15.9.25

톈펑정취안

거링선퉁

스마트 식별

’14.6.1

홍산쯔번중궈

(쉐퀘이어캐피탈 차이나펀드)

’13.4.1

전거지진

※ 자료 : 터우쯔제, 뉴스핌 재정리  

 

○ 우리나라는 선진국 대비 기술 격차가 있어 기초·원천기술 연구개발과 병행해 훌륭한 아이디어를 혁신적 제품·서비스로 발전시켜

    세계 AI 시장을 선점하는 전략이 필요 

 

○ 이에 정부는 8.10일 ‘제2차 과학기술전략회의’에서 AI 육성방안을 포함한 신성장 동력 발굴과 국민 삶의 질 제고를 위한 9대

    프로젝트를 선정 

 

 - ‘26년까지 AI 전문기업을 1,000개로 늘리고 AI 전문인력 1만 200명을 양성하기로 했으며 민간과 협력해 언어·시각인지, 학습,

   추론기술 등 AI 요소 기술을 개발할 계획

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