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미래 직업과 직업훈련에 대한 전문가 인식 조사 원문보기 1

□ PEW 연구센터는 로봇, 자동화, 인공지능 기술 발전에 따라 변화가 예상되는 미래 직업과 직업훈련, 자본주의

체제에 대한 전문가 인식 조사^* 결과를 발표(‘17.5.)

* The Future of Jobs and Jobs Training

※ 1,408명의 기술전문가, 교수, 실무자, 전략가, 교육자 등을 대상으로 미래 업무에 대처하기 위한 교육·훈련 프로그램에 대한

인식 조사

○ 교육 및 자격증 프로그램 등이 다양해질 전망이고, 인공지능과 기계가 대체할 수 없는 인간의 고유 역량 육성이 중요하다고

답변

- 가상 현실 요소를 도입한 교육 등 다양한 형태의 교육 및 대안적 자격증 프로그램이 등장하고, 특히 온라인 학습 플랫폼이 더욱

확대될 전망

- 창의성, 협력활동, 추상적 사고, 시스템적 사고, 복잡한 소통 등은 기계나 인공지능이 대체할 수 없는 영역임

□ 미래 직업 및 직업훈련에 대해 다음과 같이 5가지 주제로 설문결과를 분석

① 다양한 형태의 교육훈련 생태계의 진화

- 갈수록 온라인 학습 시스템으로 전환될 것이며, 온라인과 오프라인의 복합 형태의 수업 등장할 전망

- 증강현실(AR), 가상현실(VR), 인공지능(AI) 기술을 통한 온라인 수업 확대

- 실제 캠퍼스 대학 교육은 중요한 역할을 할 것이며, MOOCs나 하이브리드 학습, 개인 멘토링 활동 등 다양한 교육법 등장

② 21세기에 맞는 기술, 역량, 특성 교육 필요

- 감성적 지능, 호기심, 창의성 적응성, 상황 대응력, 비판적 사고 등 전수가 힘든 무형적 요소에 대한 가치 제고

- 도제식 학습, 멘토링을 통한 실용적이고 경험적 학습 발전

③ 자가 학습법 확산에 따른 새로운 역량 인증 시스템 등장

- 자가 학습 옵션이나 다양한 학습법의 발달로 대안적 인증 시스템 수요가 높아질 전망

- 학위, 자격증 이외의 경력 포트폴리오의 중요성 대두

④ 향후 10년간 수요에 부응하는 교육훈련 시스템 미흡

- 기술개발 속도보다 늦은 교육훈련 시스템으로 인한 훈련 수준 미달

- 교육훈련 개혁에 필요한 정치적 의지 및 예산 확보에 대한 불확실성 가중

⑤ 기술 발전으로 인한 일자리 감소 및 자본주의 체제 약화

- 수백만 명의 인구 증가와 동시에 수백만 개의 일자리 소멸

- 알고리즘과 자동화, 로봇의 등장으로 노동의 필요성이 약화됨에 따라 소득과 부의 배분 및 사회적 분열 대응 등 자본주의 체제

위기 봉착

○ 기술 발전 속도에 따라, 인적 자원 교육 및 새로운 업무에 맞는 훈련이 중요하며, 사회적 수요에 대응한 대안적 교육 및 훈련

시스템 개발이 요구