주요동향 : S&T GPS

데이터 과학 프로젝트 착수 원문보기 1

□ 국립과학재단은 데이터 과학 프로그램(TRIPODS^*)을 통해 데이터 기반을 높이는 범학제적 연구 투자 방안을 발표

(‘17.8.)

* Transdisciplinary Research in Principles of Data Science

○ 데이터는 과학의 발전과 혁신 속도를 가속화하고 있어, 새로운 데이터 과학 프로젝트는 과학과 공학 모든 분야의 데이터 중심

혁신이 가능해질 전망

※ 작년에 제시한 NSF의 10대 빅 아이디어 중 하나인 데이터 혁명 활용(Harnessing the Data Revolution)에 대한 첫 번째 대규모

투자임

- 데이터 과학 프로그램(TRIPODS) 연구비로 1,770만 달러를 지원하고, 통계, 수학, 컴퓨터 과학 커뮤니티를 통합하여 데이터

과학 기초를 개발

- 11개 주 14개 기관에서 장기적 연구 및 인력양성을 지원

○ 데이터 과학 프로그램 어워드는 최첨단 수학 및 통계도구, 데이터 마이닝, 머신러닝, 시각화 가능 등에 대한 투자를 통해

데이터 기반 연구개발을 기대

- (1단계) 소규모 공동 연구기관의 개발 활동 지원하며, 현재 12개 과제 선정

< 데이터 과학의 원칙에 대한 초학문적 연구 지원 프로젝트 >

- (2단계) 소수 대규모 연구기관 지원(예정)

- 2단계 사업 대상자는 1단계 참가자 중 경쟁을 통해 선정되며, 기존의 사업참여자와 파트너십을 통해 새로운 연구기관이 참여

가능

○ 본 프로그램은 신흥 데이터 과학 분야의 진보에 기여하고, 차세대 데이터 과학자를 양성하기 위한 교육 경로를 개발하는

연구원들을 지원

- 수학자, 통계학자, 컴퓨터 과학자 간 협력을 통해 과학자와 엔지니어 뿐 아니라 모든 분야가 융합과학으로부터 이익을 얻는 것을

목표로 함

○ NSF의 컴퓨터 정보과학 공학 부서와 수학 물리학 부서 간 협력프로그램으로 NSF의 또 다른 프로그램인 융합연구(Growing

Convergent Research)에서도 110만 달러를 기부

< ※ 참고 : 국립과학재단 선정 10대 빅 아이디어(‘16) >

10대 빅 아이디어	주요 과제 내용
NSF INCLUDES	과학·공학 분야 내 여성과 사회적 약자 계층의 참여 촉진
NSF 2026	선도적이고 모험적인 장기 연구 프로그램 추진
생명의 규칙 이해	유전자가 유기체의 형태와 기능에 미치는 영향
인간-기술 간 협력적 업무 환경	머신러닝, 인공지능, 사물인터넷, 로보틱스 등 새로운 기술 적용
중규모 연구 기반 시설	소·대규모에 소외되어 온 중규모 연구 기반 시설 제공
다양한 천체물리학 측정 장비의 시대	전자기파 스펙트럼뿐만 아니라 중력파 등을 포함한 다양한 측정 장비를 통해 우주에 대한 이해를 증진
신 북극 탐사	빠르게 변화하는 북극의 환경을 감시하고 분석하기 위해 이동식, 고정식 장비와 시설의 네트워크를 발전함
데이터 혁명의 활용	시각화, 데이터 마이닝, 머신러닝 등 데이터를 기반으로 한 과학·공학 분야의 기초 연구를 지원함
차세대 양자 혁명 선도	양자역학과 관련한 연구를 지원하기 위해 양자소재와 관련한 기초연구와 응용을 촉진함
국립과학재단 내 수렴적 연구 지원	학제 간, 부처 간 수렴적 연구를 통해 현재 사회가 직면하고 있는 다양하고 복잡한 문제를 해결함