KISTEP 발간물
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사업조정
AI 분야 유망 분야 탐색을 통한 R&D 예산 투자 효율화 연구
- 사업명 R&D 예산정책 및 효율화 연구
- 과제명 AI 분야 유망 분야 탐색을 통한 R&D 예산 투자 효율화 연구
- 연구책임자명 박창현
- 연구기간 2025-02-01 ~ 2025-12-31
- 보고서 유형 최종보고서
- 발행일 2026-01-06
- 발간번호 일반2025-001
1216-[연구보고서] AI 분야 유망 분야 탐색을 통한 R&D 예산 투자 효율화 연구-내지(6교).pdf
- 목적
- 1. AI 분야 정부 R&D 예산의 전략적 배분 방향과 투자 효율성 제고를 위해 AI 기술의 국내외 환경변화 탐색
2. AI 분야 정부 R&D 예산의 전략적 배분 방향과 투자 효율성 제고를 위해 AI 분야 유망 분야 탐색
3. AI 분야 유망 분야에 대한 심층 분석 및 R&D 예산 투자 효율화 제언 제시 - 주요내용
- 1. AI 분야 정부 R&D 예산의 전략적 배분 방향과 투자 효율성 제고를 위해 AI 분야의 국내외 환경변화 탐색
- 국내외 AI 분야 관련 기술 및 정책 동향 등 환경변화 탐색
2. AI 분야 유망 분야 탐색 및 선정
- AI 분야 정부 R&D의 전체 영역, 집중 투자 영역, 공백 투자 영역 등 탐색 및 투자 후보군 도출
- AI 분야 정부 R&D 유망 투자 분야 5개 내외 선정
3. AI 분야 유망 분야 심층분석
- 선정된 유망 분야에 대한 정의 및 개념, 국내외 정책 동향 분석
- 국내 R&D 사업 투자 동향, 국내외 R&D 논문·특허 성과 동향 등 분석
4. AI 분야 예산 투자 효율화 제언
- 예산 투자 규모, 중요도 고려한 투자 포트폴리오 분석
- 정책적 활용성 및 효율성 제고를 위해 분석 기반 AI 분야 예산 투자 정책 제언 - 결론
- 1. AI 분야 정부 R&D 예산 배분 및 편성 과정에서 정부 R&D정책 방향에 부합하는 근거자료를 발굴하고 전략적 예산편성에 활용
2. AI 분야 정부 R&D 예산의 전략적 배분을 위한 기초자료로 활용될 수 있도록 유망 분야 관련 기초자료 제공
3. 전문적이고 객관적인 AI 분야 R&D 예산배분 및 편성 근거를 마련함으로써 정부 R&D 예산편성 의사결정과정에 기여함과 동시에 R&D 예산 정책 기반 구축에 기여 - 비고
