2025년 과학기술정책의 과학화 기반구축 연구

조사·평가

사업명 (AZ)빅데이터 기반 지식정보 연계‧분석 및 시스템 구축 연구
과제명 2025년 과학기술정책의 과학화 기반구축 연구
연구책임자명 송화연
연구기간 2025-01-01 ~ 2025-12-31
보고서 유형 최종보고서
발행일 2026-02-08
발간번호 기관2025-005

첨부파일

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목적: ㅇ업무지원(의사결정지원) 시스템으로서 K2Base의 기능을 강화하고 수요기반의 빅데이터 구축 등 데이터 활용 플랫폼 고도화
ㅇ특화 언어모델(KISTEP LLM) 및 생성형 AI 서비스(KISTEP-GEN)를 개선·고도화하여, 과학기술정책 의사결정 지원의 단계별 KISTEP 업무의 생산성과 효율성 제고
주요내용: ㅇ업무지원(의사결정 지원) 시스템 기능 강화
-업무지원 서비스를 고도화하고 이용자 편의 제고를 위한 기능 개선
-KISTEP 업무 효율화 목적의 신규 서비스 수요조사 및 결과를 반영한 기획·개발
-조사분석·활동조사 데이터와 기업재무정보 등을 결합한 과학기술 혁신 빅데이터 구축 확대
ㅇ데이터 기반의 국내외 주요 과학기술혁신 정책 수립 지원
-OECD를 비롯한 국내·외 통계자료의 모니터링 및 분석
-국가R&D 정보 및 제도 관련 데이터의 관리·분석
-과기부·KISTEP 수요대응 연구과제(국가 경쟁력 분석, 과학기술 논문성과 분석, 통계브리프 등)의 지속 수행
ㅇK2Base 시스템 운영·유지관리 및 이용 활성화 촉진
-인프라·보안 및 응용서비스의 안정적 운영체계 마련 및 연계정보 현행화, 웹접근성·편의성을 위한 UI/UX 개선
-시스템(서비스 및 기능) 홍보, 이용자 교육 등을 통해 시스템 활용 촉진 및 이용자 만족도 제고
ㅇ특화 언어모델(KISTEP LLM) 및 생성형 AI 서비스(KISTEP-GEN) 개선 및 고도화
-향상된 오픈소스 모델로 베이스 모델을 대체하고 학습데이터를 개선하여 KISTEP LLM 고도화
-업무 수요 기반 KISTEP-GEN 세부 기능 추가, 운영 피드백을 반영한 시스템 프롬프트 및 UI 개선과 서비스 안정화
-실제 과학기술 정책 의사결정 시 필요한 업무지원 과정에서 생성형 AI 서비스의 효용성 실증
결론: ㅇ업무지원(의사결정지원) 시스템 기능 강화 및 이용자들의 접근성과 활용도 제고를 통해 KISTEP 업무의 생산성과 효율성을 제고
ㅇ과학기술혁신 분야 빅데이터 기반 통계·분석결과를 제공하여 정책 의사 결정을 지원
ㅇ업무 현장에서 정책 의사결정 근거를 생성형 인공지능 서비스 활용을 통해 생성하여 정책 의사결정의 근거를 적시에 생성
ㅇKISTEP 내·외부 수요에 기반한 업무지원 서비스와 데이터 분석 지원 서비스를 통해 R&D 기획, 투자, 평가 등 관련 업무 효율화
ㅇ과학기술혁신 분야 대표 데이터 생산·가공, 활용·분석 플랫폼으로서 데이터 생태계 활성화에 기여
ㅇ생성형 AI 서비스에 대한 이용자들의 접근성과 활용도 제고를 통해 KISTEP 업무 적시성·효율성 제고
비고

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