인공지능 기반 국내외 바이오헬스 기술개발 동향 비교분석 연구

사업조정

사업명 (AV)R&D 예산 배분‧조정 지원 전략 수립 연구
과제명 인공지능 기반 국내외 바이오헬스 기술개발 동향 비교분석 연구
연구책임자명 유거송
연구기간 2020-04-01 ~ 2020-12-31
보고서 유형 최종보고서
발행일 2021-01-26
발간번호 기관2020-020

첨부파일

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목적: ㅇ 지능형 R&D정보데이터 분석시스템을 활용하여 바이오헬스 분야 국내외 정부R&D 투자현황을 비교분석하고 시사점을 도출
- 해외 바이오헬스 분야 정부R&D 투자현황을 과제 단위로 분석하여 글로벌 트렌드를 도출하고 국내와 비교분석
ㅇ 분석사례 창출 및 온라인화를 통해 KISTEP 내 지능형 R&D정보데이터 분석시스템의 활용 활성화를 도모
주요내용: ㅇ 지능형 R&D정보데이터 분석시스템의 온라인화 작업은 K2Base 용역개발과 연계하여 추진이 완료됨
- 분석시스템은 추후 KISTEP 직원들이 사용할 수 있도록 K2Base 메뉴에 포함될 예정('21년 상반기 중)
ㅇ 분석 알고리즘을 해외 정부R&D 데이터에 적용하여 국내외 R&D 현황을 비교분석하는 방법론을 검증하였음
- 미국 NIH, NSF, 영국 UKRI의 R&D과제 데이터를 수집하고 분석시스템의 알고리즘을 활용하여 클러스터링 분석을 수행
- 분석 결과 외국 R&D 데이터에도 신뢰할만한 연구비 투자 규모가 산출되는 것이 확인되었으며, 국내외 비교분석을 통해 정책적 시사점을 도출함
※ (예시) 휴먼 마이크로바이옴 분야 우리나라 정부R&D 투자액은 미국 대비 정체 상태이지만, 전체 바이오헬스 대비 투자 비중은 높아 추후 투자 효율화를 고려하는 것을 제안 가능
결론: ㅇ 동 연구를 통하여 향후 지능형 R&D정보데이터 분석시스템의 원내 이용 활성화가 기대됨
ㅇ 동 연구에서 보인 국내외 R&D 동향 비교분석 방법론은 다양한 기술분야에 적용이 가능하며, 예산배분조정을 중심으로 상시분석 업무에 활용할 계획
ㅇ 동 연구결과는 향후 시스템 고도화를 위한 기초자료로 활용할 예정
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