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사업조정
R&D 투자 의사결정 지원을 위한 인공지능 기반 지능형 분석 모델 개발 시범 연구
- 사업명 (AW)근거기반 R&D예산 배분‧조정 지원체계 기반 구축 연구
- 과제명 R&D 투자 의사결정 지원을 위한 인공지능 기반 지능형 분석 모델 개발 시범 연구
- 연구책임자명 김은정
- 연구기간 2022-05-01 ~ 2022-12-31
- 보고서 유형 최종보고서
- 발행일 2023-02-28
- 발간번호 기관2022-053
첨부파일
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★기관고유★R_D 투자 의사결정 지원을 위한 인공지능 기반 지능형 분석모델 개발 시범 연구-1교.pdf
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- 목적
- 정부R&D 투자방향(전략) 수립 및 예산 배분조정의 객관적 근거 마련을 위한 방법으로 인공지능 기반 지능형 분석 모델 개발
- 주요내용
- ㅇ 정부R&D 투자방향(전략) 수립 및 예산배분조정 근거마련을 위한 관련 정보·데이터 분석 수요조사
- 업무담당자를 대상으로 정보·데이터 분석현황을 파악하고 인공지능 활용 수요 발굴
ㅇ 인공지능 기반 지능형 분석모델 개발
- 발굴된 분석수요에 대한 요구분석, 데이터 확보현황 진단, 기능 상세설계 등 개발 준비
- 지능형 분석의 기반인 자연어처리를 위한 딥러닝 알고리즘 선정, 적용, 최적화 등 통한 분석모델 개발
ㅇ R&D 투자방향 수립 및 예산 배분조정 과정에서 인공지능 기반 지능형 분석 산출물의 효용성 실증
- 실제 R&D 투자방향 수립 및 예산배분조정 과정에서 인공지능 기반 지능형 분석 산출물의 활용함으로써 효용성을 실증하고 개선 피드백 도출 - 결론
- ㅇ 인공지능 기반 지능형 분석 지원을 통해 업무의 절약된 시간은 담당자 업무품질 개선에 활용 가능
ㅇ KISTEP 내부 분석수요 등 실무에 기반한 인공지능 기반 지능형 분석 서비스로 개발 시 R&D 투자(예산) 뿐 아니라 기획, 평가 등 관련 업무 효율화 가능성 제시
ㅇ 인공지능 등 최신의 디지털 기술을 접목한 과학기술 정보·데이터 분석 방법론은 증거기반 과학기술정책 연구 활성화 및 질적 수준 제고에 기여
ㅇ 연구자, 정책결정자, 일반 국민 등 다양한 수요자를 대상으로 다양한 과학기술 정보·데이터 분석 서비스 제공의 단초를 마련 - 비고
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